Aplikasi terbaik dari Data mining & Data Warehousing , pelajari topik dalam satu menit
Aplikasi ini adalah buku pegangan gratis lengkap dari Data mining & Data Warehousing mana yang mencakup topik penting, catatan, materi, berita & blog di kursus. Unduh aplikasi sebagai bahan referensi & buku digital untuk Ilmu Komputer, AI, Ilmu Data & Program Rekayasa Perangkat Lunak & Kursus Gelar Manajemen Bisnis.
Aplikasi yang berguna ini mencantumkan 200 topik dengan catatan terperinci, diagram, persamaan, rumus & materi kursus, topiknya tercantum dalam 5 bab. Aplikasi ini harus dimiliki untuk semua mahasiswa & profesional Ilmu Komputer & Teknik.
Aplikasi ini memberikan revisi cepat dan referensi ke topik -topik penting seperti catatan kartu flash terperinci, itu membuatnya mudah & berguna bagi siswa atau profesional untuk menutupi silabus kursus dengan cepat sebelum ujian atau wawancara untuk pekerjaan.
Lacak pembelajaran Anda, atur pengingat, edit materi studi, tambahkan topik favorit, bagikan topik di media sosial.
Anda juga dapat menulis blog tentang teknologi teknik, inovasi, startup teknik, pekerjaan penelitian perguruan tinggi, pembaruan institut, tautan informatif tentang materi kursus & program pendidikan dari ponsel cerdas atau tablet Anda atau di http://www.engineeringapps.net/.
Gunakan aplikasi teknik yang berguna ini sebagai tutorial, buku digital, panduan referensi untuk silabus, materi kursus, pekerjaan proyek, berbagi pandangan Anda di blog.
Beberapa topik yang dibahas dalam aplikasi adalah:
1. Pengantar penambangan data
2. Arsitektur Data
3. Warehouses Data (DW)
4. Database relasional
5. Database Transaksional
6. Data Lanjutan dan Sistem Informasi dan Aplikasi Lanjutan
7. Fungsi penambangan data
8. Klasifikasi sistem penambangan data
9. Tugas Penambangan Data Primitif
10. Integrasi Sistem Penambangan Data dengan Sistem DataWarehouse
11. Masalah utama dalam penambangan data
12. Masalah kinerja dalam penambangan data
13. Pengantar preprocess data
14. Ringkasan Data Deskriptif
15. Mengukur dispersi data
16. Tampilan grafis dari ringkasan data deskriptif dasar
17. Pembersihan Data
18. Data bising
19. Proses Pembersihan Data
20. Integrasi dan Transformasi Data
21. Transformasi Data
22. Pengurangan Data
23. Pengurangan Dimensi
24. Pengurangan Numerositas
25. pengelompokan dan pengambilan sampel
26. Data Diskretisasi dan Pembuatan Hirarki Konsep
27. Generasi Hirarki Konsep untuk Data Kategori
28. Pengantar Gudang Data
29. Perbedaan antara sistem basis data operasional dan gudang data
30. Model data multidimensi
31. Model data multidimensi
32. Arsitektur Gudang Data
33. Proses Desain Gudang Data
34. Arsitektur gudang data tiga tingkat
35. Alat dan utilitas backhouse data warehouse data
36. Jenis Server OLAP: Rolap versus Molap versus Holap
37. Implementasi Gudang Data
38. Pergudangan data untuk penambangan data
39. Pemrosesan analitik on-line untuk penambangan analitik on-line
40. Metode untuk Perhitungan Kubus Data
41. Agregasi Array Multiway untuk Perhitungan Kubus Lengkap
42. Star-Cubing: Komputasi kubus gunung es menggunakan struktur pohon bintang yang dinamis
43. Fragmen cangkang pra-komputasi untuk OLAP dimensi tinggi cepat
44. Eksplorasi Data Data Cubes
45. Agregasi kompleks di beberapa granularitas: Multi fitur kubus
46. Induksi berorientasi atribut
47. Induksi yang berorientasi atribut untuk karakterisasi data
48. Implementasi induksi yang berorientasi atribut yang efisien
49. Perbandingan Kelas Pertambangan: Diskriminasi antara kelas yang berbeda
50. Pola yang sering
51. Algoritma Apriori
52. Efisien dan dapat diukur sering kali metode penambangan itemset
Setiap topik lengkap dengan diagram, persamaan, dan bentuk representasi grafis lainnya untuk pembelajaran yang lebih baik dan pemahaman yang cepat.
Data Mining & Data Warehousing adalah bagian dari Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, AI, Pembelajaran Mesin & Kursus Pendidikan Komputasi Statistik dan Teknologi Informasi & Program Gelar Manajemen Bisnis di berbagai universitas.
unduh