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** Erfordert OpenCV -Manager ** https://play.google.com/store/apps/details?id=org.opencv.engine
Diese App vergleicht das Referenzbild mit den Bildern in der hinzugefügten Liste. Es verwendet einen OrB -Feature -Detektor mit kurzen Deskriptor -Extraktoren. Es verwendet Bruteforce_Hamming -Methode, um den Deskriptoren zu entsprechen. Basierend auf der Präferenz kann die App auch die Homographie der übereinstimmenden Tastaturen mit LMed (am wenigsten mittlere Quadrate) überprüfen und die Aussicht entfernen, um ein besseres Ergebnis zu erzielen.
Wie man verwendet:
1 - Bewegen Sie die Vision, wo immer Sie möchten, und machen Sie Bilder auf dem Weg, indem Sie die Taste hinzufügen.
2 - Sie können auch ein Referenzbild aufnehmen, das Sie erkannt werden möchten. Wenn Sie darauf klicken, wird rechts neben der Kameraansicht angezeigt.
3 - Wenn Sie fertig sind und sicherstellen, dass Sie Bilder hinzugefügt haben und ein Referenzbild haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Übereinstimmung finden. Es berechnet die TastointS jedes Bildes und das Referenzbild und wendet den Matching -Algorithmus an.
4 - Nach dem Matching und dem Vergleich wird es das beste Spiel zwischen allen Spielen zeigen.
5 - Sie können auch Homographie -Aus-/Schalter verwenden, um genauere Ergebnisse zu erzielen.
6 - Außerdem können Sie nur Bilder/mit Übereinstimmungsschalter verwenden, um anzuzeigen, welche Tastpunkte übereinstimmen. Denken Sie daran, dass Sie erneut übereinstimmen müssen, um die Auswirkung von Homographie und Übereinstimmung zu sehen.
Diese App befindet sich noch in der Entwicklung und wird tatsächlich von einem anderen Projekt verwendet, aber ich habe sie für eine coole Demonstration eingesetzt!
Quellcode verfügbar: https://github.com/mustafaakin/image-matcher
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